viernes, 30 de enero de 2015

Estadística: Datos Agrupados

DATOS AGRUPADOS EN ESTADISTICA

Los datos agrupados son un conjunto de información con un patrón establecido de dichos datos para la facilitación del manejo de los mismos. Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar, resumir, condensar o hacer que la información obtenida de una investigación sea manejable con mayor facilidad.Para que sean datos agrupados tienes que contarlos y clasificarlos, por ejemplo cuantas personas había de la misma edad. (Siendo 20 personas).

A continuación te presentamos unos documentos que contienen un  relacionado con datos o agrupados y unos resultados de examenes  de admisión. El ejercicio contiene un archivo de word con problemas de razonamiento y conceptos básicos, además de un libro de excel con ejercicios resueltos de tabulaciones y graficaciones.


domingo, 25 de enero de 2015

Problemas De Estadística

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.


La estadística se divide en dos grandes áreas:

ESTADISTICA DESCRIPTIVASe dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide población, gráfico circular, entre otros.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova,series de tiempo y minería de datos.


A CONTINUACIÓN TE PRESENTAMOS DOS ARCHIVOS DONDE ENCONTRARAS EJERCICIOS RELACIONADOS CON EL TEMA DE ESTADÍSTICA